Perbedaan Antara Signifikansi Statistik dan Signifikansi Praktis

pengantar

Signifikansi statistik mengacu pada peluang kesalahan sampling yang lebih rendah yang mempengaruhi perbedaan rata-rata. Signifikansi statistik berasal dari dalam data yang digunakan dan kepercayaan analis pada hasilnya. Dengan kata lain, signifikansi statistik mencerminkan probabilitas rendah bahwa data yang diamati telah tiba secara kebetulan.

Untuk menentukan signifikansi statistik, tingkat signifikansi digunakan. Nilai-P adalah probabilitas bahwa statistik uji yang dihitung akan memperoleh nilai yang sama dengan atau kurang dari nilai tetap atau tingkat signifikan yang disebut 'α'. Jika nilai-P sama dengan atau kurang dari α, maka data dikatakan signifikan secara statistik pada level α. Jadi jika α = .05 maka hasilnya signifikan pada P<.05.

Perbedaan

saya. Signifikansi statistik mengisyaratkan bahwa ada kemungkinan hubungan antara dua variabel, di mana signifikansi praktis menyiratkan adanya hubungan antara variabel dan skenario dunia nyata.

ii. Signifikansi statistik adalah matematis dan ukuran sampel sentris. Signifikansi praktis muncul dari penerapan hasil dalam pengambilan keputusan. Signifikansi praktis lebih subjektif dan tergantung pada faktor-faktor eksternal seperti biaya, waktu, tujuan, dll selain dari signifikansi statistik.

Perbedaan di atas dapat dipahami berdasarkan contoh. Dalam sebuah survei yang diatur oleh otoritas sekolah dari sebuah kabupaten tentang partisipasi dalam olahraga oleh anak laki-laki dan perempuan yang pergi sekolah, ditemukan bahwa 60% anak laki-laki dan 57% anak perempuan berpartisipasi dalam olahraga luar ruangan. Dengan demikian survei menunjukkan perbedaan 3% antara peserta laki-laki yang pergi sekolah dan peserta perempuan dalam olahraga luar ruangan. Sekarang intinya adalah seberapa besar signifikansi perbedaan 3% ini secara statistik maupun praktis. Signifikansi statistik dari 3% ini tergantung pada ukuran data yang digunakan dalam menentukan persentase anak laki-laki dan perempuan yang berpartisipasi dalam olahraga. Jika ukuran sampel yang cukup besar digunakan maka perbedaannya signifikan secara statistik, dan jika ukuran sampel yang sangat kecil digunakan maka perbedaannya tidak signifikan secara statistik. Dengan demikian semakin besar ukuran sampel semakin signifikan statistik dari angka yang dihitung.

Di sisi lain signifikansi praktis dari perbedaan 3% ini muncul jika keputusan dibuat atau tindakan diambil atau perlu diambil berdasarkan perbedaan 3% ini. Jika biaya memungkinkan, otoritas dapat mempertimbangkan untuk mempromosikan partisipasi siswa perempuan dalam olahraga untuk menghasilkan lebih banyak kesetaraan gender dalam olahraga luar ruangan. Dalam hal ini perbedaan 3% meskipun kecil, mungkin bisa dibilang signifikan.

Kita dapat memikirkan skenario lain, di mana perbedaannya adalah 40%. Jika ukuran sampel cukup besar maka perbedaan 40% ini signifikan baik secara statistik maupun praktis, karena 40% terlalu besar perbedaan untuk menjamin tindakan segera dari pihak otoritas untuk memperbaiki ketidakseimbangan besar. Namun jika ukuran sampel cukup kecil, maka perbedaan 40% tidak signifikan secara statistik atau praktis meskipun angka 40% cukup besar.

Ringkasan:

saya. Signifikansi statistik mengacu pada kemungkinan bahwa hasilnya diperoleh secara kebetulan, mis., Kemungkinan hubungan antara dua variabel ada. Signifikansi praktis mengacu pada hubungan antara variabel dan situasi dunia nyata.
ii. Signifikansi statistik tergantung pada ukuran sampel, signifikansi praktis tergantung pada faktor eksternal seperti biaya, waktu, tujuan, dll.
aku aku aku. Signifikansi statistik tidak menjamin signifikansi praktis, tetapi untuk menjadi signifikan secara praktis, data harus signifikan secara statistik.

Referensi:

1. Signifikansi Praktis vs Signifikansi Statistik: tersedia di http://www.moresteam.com

2. Signifikansi Praktis versus Signifikansi Statistik: tersedia di http: //atrium.lib.uogelph